Selbyville, Delaware, United States, October 7 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc – : 글로벌 데이터 주석 도구 시장 성장은 기계 학습 시설을 통해 비정형 데이터를 통찰력 있고 유용한 BI (비즈니스 인텔리전스)로 원활하게 전환하는 것이 특징입니다. 데이터 주석 도구를 사용하여 사람이 안내합니다. 데이터 주석은 비디오, 오디오, 이미지, 텍스트 등 다양한 형식의 데이터에 레이블을 지정하는 것을 의미합니다.
데이터 유형과 관련하여 데이터 주석 도구 시장은 이미지 / 비디오, 오디오 및 텍스트로 분류됩니다. 이 중 다각형 주석 부문의 이미지 / 비디오 데이터 주석 도구 산업은 40 년까지 거의 2026 %의 CAGR을 나타낼 준비가되어 있습니다. 이러한 성장은 주로 정확한 물체 감지 및 이미지 / 비디오 위치 파악 속성에 기인합니다.
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불규칙한 모양이나 거친 물체는 정확하게 라벨이 지정되지 않은 한 컴퓨터 비전 기반 기계에서 감지하기 어렵습니다. 다각형 주석은 어노 테이터가 모양에 관계없이 대상 개체의 윤곽을 정확하게 표시 할 수 있도록 도와줍니다. 이 방법을 통해 개체의 정확한 가장자리를 윤곽을 그릴 수 있으며 그 후에 주석이 달린 윤곽선 내의 픽셀에 개체를 설명하는 적절한 레이블로 태그가 지정됩니다.
컴퓨터 비전 및 자연어 처리 기반 인공 지능은 특히 의료 분야에서 많은 유리한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 의료용 이미지 라벨링 기술을 강력하게 사용하기 때문에 의료 애플리케이션 부문은 예측 기간 동안 전체 데이터 주석 도구 시장 점유율의 거의 20 %를 차지할 것으로 예상됩니다.
데이터 주석 도구는 심장학, 병리학, 종양학, 방사선학 및 심지어 정신과를 포함한 수많은 의학 분야에서 광범위하게 사용되어 패턴을 감지하고 진단을 촉진하며 치료 계획을 수립합니다.
의료 부문의 데이터 주석에는 다른 의료 속성에 대한 질병 또는 병리학 적 마커를 인식하는 것이 포함됩니다. 예를 들어 종양 주변의 윤곽선 그리기, ECG 리듬 스트립 지정 및 세포 정확히 지정 등이 있습니다.
지역 스펙트럼과 관련하여 북미 지역에서 AI 스타트 업의 보급이 증가함에 따라 40 년 글로벌 데이터 주석 도구 산업 점유율의 2019 % 이상을 차지했습니다.
이를 설명하기 위해 뉴욕에 기반을 둔 AI 및 기계 학습 스타트 업인 Dataminr는 392 년에 2018 억 XNUMX 만 달러 이상의 자금을 조달했습니다.이 회사는 실시간으로 정보와 뉴스에 대한 포괄적 인 통찰력을 제공하는 데 참여하고 있습니다.
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마찬가지로 데이터 주석을 다루는 샌프란시스코에 기반을 둔 스타트 업 Scale AI는 100 년에 블록버스터 자금 조달 라운드를 2019 억 달러로 마감했습니다.이 확장은 특히 Waymo, Lyft를 포함한 자율 주행 고객을위한 회사의 광범위한 데이터 주석 서비스 덕분에 가능했습니다. , 그리고 Toyota Research Institute.
목차 :
3 장. 데이터 주석 도구 산업 통찰력
3.1. 소개
3.2. 산업 세분화
3.3. 산업 환경, 2015 – 2026
3.4. 데이터 주석 도구의 진화
3.5. 데이터 주석 도구 산업 아키텍처
3.6. 데이터 주석 도구 산업 생태계 분석
3.7. 기술 및 혁신 환경
3.7.1. 의사 라벨링
3.7.2. 온라인 콘텐츠 조정
3.8. 규제 환경
3.8.1. 북아메리카
3.8.1.1. NIST 특별 간행물 800-144 – 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅의 보안 및 개인 정보 보호 지침 (미국)
3.8.1.2. 1996 년 (미국)의 HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)
3.8.1.3. 개인 정보 보호 및 전자 문서 법 [(PIPEDA) 캐나다]
3.8.2. 유럽
3.8.2.1. 일반 데이터 보호 규정 (EU)
3.8.2.2. 독일 개인 정보 보호법 (Bundesdatenschutzgesetz- BDSG)
3.8.3. APAC
3.8.3.1. 정보 보안 기술-개인 정보 보안 사양 GB / T 35273-2017 (중국)
3.8.3.2. 보안 인도 국가 디지털 통신 정책 2018 – 초안 (인도)
3.8.4. 라틴 아메리카
3.8.4.1. 개인 데이터 보호국 (아르헨티나)
3.8.4.2. 브라질 일반 데이터 보호법 (LGPD)
3.8.5. 메아
3.8.5.1. 개인 데이터 보호에 관한 13 년 법률 제 2016 호 (카타르)
3.8.5.2. 의료에서의 ICT 사용에 관한 2 년 연방법 2019 호 (UAE)
3.9. 산업에 미치는 영향
3.9.1. 성장 동력
3.9.1.1. 기계 학습 모델을 개선하기 위해 주석이 달린 데이터에 대한 수요 증가
3.9.1.2. 자율 주행 기술 개발에 대한 투자 증가
3.9.1.3. 의료 영상 데이터에 대한 데이터 주석 채택 증가
3.9.1.4. 문서 분류를위한 텍스트 주석의 급증
3.9.2. 산업의 함정 및 과제
3.9.2.1. 콘텐츠 품질 저하로 인한 부정확 한 데이터 라벨링
3.9.2.2. 숙련 된 전문가 부족
3.9.2.3. 수동 데이터 주석과 관련된 높은 비용
3.10. 성장 잠재력 분석
3.11. 포터의 분석
3.12. 해충 분석
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이 기사에서 배울 점:
- 지역 스펙트럼과 관련하여 북미 지역에서 AI 스타트 업의 보급이 증가함에 따라 40 년 글로벌 데이터 주석 도구 산업 점유율의 2019 % 이상을 차지했습니다.
- 의료 애플리케이션 부문은 의료 이미지 라벨링 기술의 강력한 사용으로 인해 예측 기간 동안 전체 데이터 주석 도구 시장 점유율의 거의 20%를 차지할 것으로 예상됩니다.
- 이 중 다각형 주석 부문의 이미지/비디오 데이터 주석 도구 산업은 40년까지 거의 2026%의 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
