딥 러닝 시장 가치가 있었다 31.43년 USD 2021억, CAGR 34.2% 증가 예상. 이 연구는 2021년을 기준 연도로 사용합니다. 예측 기간은 2022년부터 2032년까지입니다.
높은 계산 능력과 개선된 데이터 기반 앱으로 인해 딥 러닝은 향후 몇 년 동안 인기를 끌 것입니다. 이 시장은 연산 능력 증가, 하드웨어 비용 감소, 클라우드 기반 기술 채택 확대 등 주요 동인으로 인해 상당한 성장을 보였습니다. 이러한 요소는 음성 인식 소프트웨어, 자동차 및 언어 번역 서비스의 성장에 기여합니다. 또한 소매, 의료 및 보안, 제조, 산업 분야에서 광범위한 응용 프로그램을 사용합니다.
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딥 러닝 시장 수요는 딥 러닝 애플리케이션에서 크게 증가했습니다. 이러한 응용 프로그램은 이미지 인식, 음성 인식, 신호 인식 및 데이터 마이닝입니다. 딥 러닝 시장 성장은 Amazon Alexa, Apple Siri 및 Amazon Alexa와 같은 딥 러닝 및 음성 인식 소프트웨어에 대한 수요 증가에 의해 주도되었습니다. 이 시장의 주요 속성에는 클라우드 기반 서비스의 광범위한 채택과 비정형 정보의 증가가 포함됩니다. 시장은 또한 이미지 인식 및 음성 인식, 언어 번역 및 데이터 마이닝을 위한 모델에 의해 주도됩니다.
딥 러닝 시장: 제약과 도전
전반적인 시장 성장은 특정 과제와 제한 사항으로 인해 방해를 받을 것입니다. 딥 러닝에 대한 기술적 지식의 부족, 표준 및 프로토콜의 제한은 모두 보안 위험에 기여할 수 있습니다. 해킹할 수 있는 지점이 많습니다. 복잡하고 통합된 시스템과 기존 시스템과의 통합 딥 러닝 솔루션은 성장을 제한하는 어려운 작업입니다.
딥 러닝 시장 주요 동향:
최근 몇 년 동안 소매 산업은 핵심 운영에서 큰 변화를 겪었습니다. 많은 유명 브랜드가 온라인 서비스에 노력을 집중하고 현장 서비스를 더 적게 선택했습니다. 딥 러닝을 통해 소매업체는 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 프로세스를 자동화하고 간소화할 수 있습니다. 또한 소매업체는 강력한 AI를 활용하여 사용자 경험을 개선하고 지루한 작업을 자동화할 수 있습니다.
최고 승자: 주요 시장 참여자
- 어드밴스드 디바이스, Inc.
- (주)아암
- 클래리파이
- 엔틸릭
- 구글 주식회사
- 하이퍼버지
- IBM 기업
- 인텔
- 마이크로 소프트
- NVIDIA Corporation 및 기타 주요 업체
최신 개발:
1. Baidu Inc.는 2021년 Baidu AI 기술 플랫폼에서 많은 새로운 기능을 공개했습니다. PaddlePaddle은 플랫폼의 기본 계층입니다. 새로운 AI 애플리케이션 개발을 위한 기반을 제공합니다.
2. Skymind는 최근 11.05년에 여러 회사에 딥 러닝을 적용하는 프로젝트에서 2019만 달러를 벌었습니다. 목표는 북미에서 비즈니스 프로세스를 자동화하고 고객 확보를 늘리는 것이었습니다.
보고서의 범위
| 속성 | 세부 정보 |
| 2021년 시장 규모 | USD 31.43 Bn |
| 성장률 | 34.2% |
| 역사적 해 | 2016-2020 |
| 기준 년도 | 2021 |
| 양적 단위 | XNUMX억 달러 |
| 보고서의 페이지 수 | 200 페이지 이상 |
| 표 및 그림의 수 | 150+ |
| 형성 | PDF/엑셀 |
| 샘플 보고서 | 사용 가능 - 샘플 보고서를 받으려면 여기를 클릭하십시오 |
딥 러닝 시장 세분화 분석
솔루션 별
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 예배
- 설치 서비스
- 통합 서비스
- 유지보수 및 지원 서비스
서비스 별
- 중앙 처리 장치 (CPU)
- 그래픽 처리 장치 (GPU)
- FPGA(Field Programmable Gate Array)
- ASIC(Application-Specific Integration Circuit)
애플리케이션
- 이미지 인식
- 음성 인식
- 비디오 감시 및 진단
- 데이터 마이닝
최종 용도
- 자동차
- 항공 우주 및 방위
- 의료
- 제조
- 기타 최종 용도
* 지역 및 국가 수준 분석을 기반으로 딥 러닝 시장은 다음과 같이 분류되었습니다. **
- 북미 (미국, 캐나다 및 멕시코)
- 유럽(독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아 및 기타 유럽 국가)
- 아시아 태평양(중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아 및 호주)
- 남아메리카(브라질, 아르헨티나, 콜롬비아 및 기타 남아메리카)
- 중동 및 아프리카(사우디아라비아, UAE, 이집트, 남아프리카 및 기타 중동 및 아프리카)
자주 묻는 질문:
- 딥 러닝이란 무엇입니까?
- 딥 러닝이 급성장하는 이유는 무엇입니까?
- 머신 러닝보다 딥 러닝이 더 나은가요?
- 딥 러닝의 이점은 무엇입니까?
- 딥 러닝의 어려움은 무엇입니까?
- 딥 러닝 시장의 범위는 무엇입니까?
- 기업에서 딥러닝을 사용합니까?
- 딥러닝은 정말 AI인가?
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이 기사에서 배울 점:
- A lack of technical knowledge in deep learning, and limitations on standards and protocols could all contribute to security risks.
- Deep Learning Market demand has seen a significant increase in Deep Learning applications.
- Deep Learning Market Growth has been driven by the growing demand for deep learning and voice recognition software such as Amazon Alexa, Apple Siri, and Amazon’s Alexa.
