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유방암을 조기에 발견하는 새로운 방법

Written by 편집자

ScreenPoint Medical의 Transpara AI 의사 결정 지원 시스템은 Radiology에 발표된 새로운 연구에 따르면 방사선 전문의가 잠재적인 유방암을 조기에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 획기적인 증거 기반 소프트웨어는 이미 미국, 프랑스, ​​독일 및 스페인을 포함한 30개국 이상에서 임상에 사용되고 있습니다.  

유방암의 발병률은 환경, 식단 및 생활 방식의 변화로 인해 전 세계적으로 증가하고 있지만 점점 더 많은 국가에서 전문 유방 방사선 전문의가 부족하다고 보고하고 있습니다. 영국 및 기타 국가에서는 두 명의 전문 방사선과 전문의가 모든 유방조영상을 판독합니다. 그러나 이것은 비용이 많이 들고 다른 곳에서는 종종 방사선 전문의가 혼자 작업합니다. 예를 들어 미국에서는 유방 조영술을 읽는 방사선 전문의의 60%가 일반 방사선 전문의입니다.

전반적으로 유방암의 최대 25%가 검진에서 놓치고 돌이켜 보면 발견할 수 있는 것으로 알려져 있습니다. 암이 조기에 발견될수록 환자는 조기에 치료할 수 있고 질병에서 생존할 가능성이 높아집니다.

이 새로운 연구는 스크리닝 당시 놓친 2,000개 이상의 간격 암을 조사했습니다. Transpara는 이러한 시험의 최대 37.5%를 독립적으로 식별할 수 있었습니다.

ScreenPoint Medical의 CEO인 Nico Karssemeijer 교수는 “유방 AI를 조사하고 그 장점과 한계를 이해하기 위해 이 분야의 선도적인 임상의들과 협력하게 된 것을 행운으로 생각합니다. 우리는 우리의 기술을 안전하게 도입할 수 있도록 임상 증거를 제공하는 연구를 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 대규모 연구는 AI가 미묘한 암의 조기 발견을 개선할 수 있는 가능성을 확인합니다. 이것은 진정한 게임 체인저이며 AI와 함께 일하는 방사선 전문의가 환자 치료를 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.”

네덜란드에서 DENSE 시험을 주도하고 논문의 저자 중 한 명인 University Medical Center의 Carla van Gils 교수는 다음과 같이 덧붙였습니다. 간격 암. 방법의 조합은 간격 암을 줄이는 측면에서 보충 MRI 검진의 혜택을 가장 많이 받을 유방 검진 참가자 그룹을 정확히 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다.”

연구에 따르면 Transpara 유방 관리와 잘 알려진 위험 요인인 유방 밀도를 결합하면 음성 검진 후 간격으로 암 진단을 받은 여성의 최대 51%를 표시할 수 있음을 발견했습니다. 이것은 이미지 기반 단기 위험 측정을 위해 Transpara AI를 사용하기 위한 주요 단계입니다.

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eTurboNew의 편집장은 Linda Hohnholz입니다. 그녀는 하와이 호놀룰루에 있는 eTN HQ에 있습니다.

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