팬데믹 이후 여행 경험을 향상시키는 여행 소프트웨어 솔루션

상황이 바뀌기 시작한 이래로, 건강, 안전, 마찰 없는 경험이 더 큰 가치를 지닌 여행객의 기대치도 바뀌었습니다. 이러한 새로운 요구 사항을 충족하기 위해 기술 통합이 핵심이 될 것이며, 여행객의 안전과 전반적인 만족도를 개선하는 솔루션을 제공할 것입니다.

안전하고 원활한 경험을 위한 비접촉 기술

위생과 효율성이 여행객들의 최우선 관심사가 되면서 비대면 기술의 도입 및 통합이 급증했습니다. 여행 소프트웨어. 여행자들이 많은 전통적인 여행 과정에서 일반적으로 나타나는 신체적 상호작용과 잠재적 건강 위험을 줄일 방법을 모색하면서 비접촉 솔루션에 대한 필요성이 매우 빠르게 증가했습니다. 이러한 혁신의 예로는 비접촉 체크인이 있는데, 여기서는 손님이 프런트 데스크에 들를 필요가 없고 불필요한 접촉 없이 바로 객실로 갈 수 있습니다. 많은 체인점에서 모바일 객실 키를 도입합니다. 스마트폰을 사용하여 고객이 문을 열 수 있습니다. 이 기능은 삶을 더 쉽고 안전하게 만들어줍니다.

이러한 전환의 또 다른 요소는 비접촉 결제로, 여행객이 결제 단말기를 만지지 않고도 구매할 수 있습니다. 예를 들어, NMI가 2023년에 작성한 보고서에 따르면, 팬데믹이 시작된 이후 위생에 대한 인식이 높아짐에 따라 글로벌 비접촉 결제 시장이 10년까지 2027조 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술이 여행 산업에서 점차 표준이 되면서 전염 위험이 크게 줄어들어 여행객이 여행을 떠날 때 자신감을 가질 수 있게 됩니다. 따라서 관광은 점점 더 더 나은 건강 프로토콜과 제공 메커니즘의 단계에 접어들 것입니다.

AI 기반 가상 비서 및 고객 지원

인공 지능은 여행 산업에서 고객 지원을 확실히 좋은 방향으로 바꾸고 있습니다. 챗봇과 가상 비서와 같은 AI 기반 도구는 여행객에게 즉각적인 정보를 제공하고 실시간으로 여행객을 도우며, 인간의 접촉 없이도 고객이 궁금한 사항을 즉시 해결합니다. 예를 들어, IndiGo의 "6Eskai"와 Air India의 "AI.g"와 같은 AI 기반 챗봇은 항공편 변경, 취소, 심지어 여행 제한과 관련된 모든 고객 문의에 대한 효율성을 크게 개선했습니다. 이러한 챗봇은 이 작업을 원활하게 수행할 뿐만 아니라 승객에게 24시간 내내 최신 정보를 알려줍니다.

고객 서비스에서 AI의 장점은 즉각적인 문제 해결을 넘어선다. 일상적인 문의를 자동화함으로써, 여행 예약 소프트웨어 플랫폼을 통해 항공사와 호스피탈리티 서비스는 보다 복잡한 문의에 인적 자원을 할당하여 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다. AI 시스템은 추세와 고객 상호 작용을 분석하는 데 뛰어나 여행사가 예측 통찰력을 기반으로 서비스를 개발할 수 있습니다. 이를 통해 더 빠른 해결 시간과 더 매력적인 여행 경험이 가능해져 현대 여행객의 속도와 효율성에 대한 요구를 효과적으로 충족할 수 있습니다.

디지털 유목민 붐을 위한 원격 작업 도구

팬데믹은 원격 근무의 엄청난 급증을 촉진했고, 이는 특히 디지털 유목민들 사이에서 여행자들 사이에서 "어디서나 일할 수 있는" 설정이 그에 상응하는 수준으로 증가할 것으로 보입니다. 이 무리는 일과 여가를 합치는 데 대한 의지를 보였고, 따라서 숙박 시설로 라이프스타일을 보완할 필요성을 보였습니다. 이러한 발전으로 인해 많은 호텔에서 이동 중에 일하기에 적합한 분위기를 제공하는 특별한 공동 작업 공간을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 힐튼과 하얏트는 이미 호텔 디자인의 최전선에 공동 작업 개념을 배치하여 이러한 추세를 수용했으며, 편안한 워크스테이션은 안정적인 Wi-Fi를 제공하고 여행 전문가의 요구 사항을 연상시키는 인체공학적 설정을 제공합니다.

둘째, 임대 주택의 Wi-Fi 부스터는 디지털 유목민이 필요로 하는 종류의 연결성을 확보하는 데 중요합니다. 장기 체류, 맞춤형 예약에 대한 이러한 수요는 호텔이 업무와 여가에 어필하는 기능을 강조하기 위해 제공 사항을 재평가하는 방식에 영향을 미쳤습니다. 실제로 전용 회의 공간에서부터 낮 동안의 조용한 작업 시간에 이르기까지 인쇄 및 Wi-Fi와 같은 무료 추가 기능을 패키지로 제공하는 것이 표준입니다. 이러한 개발 매니폴드는 증가하는 원격 근무자의 요구에 부응할 뿐만 아니라 기능적이면서도 매력적인 작업 환경을 찾는 이러한 여행객을 유치하여 호텔로 새로운 수익원을 유치합니다. 최근 조사에 따르면 17만 명 이상의 미국 근로자가 자신을 디지털 유목민이라고 밝히고 있으며, 이는 131년 대비 2019% 증가한 수치로, 이러한 라이프스타일에 적응하는 것의 중요성을 더욱 확고히 합니다.

개인화를 위한 빅데이터 및 예측 분석

개인화는 여행 산업에서 데이터 분석의 본질적인 부분으로 부상하여 회사가 끊임없이 변화하는 고객 선호도와 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이는 내부 데이터에서 외부 데이터까지 무엇이든 될 수 있으며, 여행자의 요구 사항을 염두에 두고 경험을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 예측 분석을 통해 회사는 서비스와 상품을 교정하여 새로운 트렌드와 여행 행동의 과거 데이터와 일치시킬 수 있습니다. 이는 차례로 고객의 특별한 관심사를 충족하는 고도로 맞춤화된 여행 패키지와 참여도의 배적 증가로 이어질 수 있습니다.

또한, 빅데이터 기반 동적 가격 책정 모델은 다음과 같은 기능을 제공합니다. 여행사 소프트웨어 공급업체가 수요 변동 및 고객 행동 패턴에 맞춰 상품을 조정합니다. 이러한 분석을 가격 책정 전략에 통합하면 기업은 여행객에게 가치를 제공하는 동시에 수익성을 높일 수 있습니다. 예를 들어 항공사와 호텔은 내부 예약과 외부 시장 데이터를 혼합하여 예측된 수요를 사용하여 실시간 수용 능력과 시장 현실을 반영하는 방식으로 가격을 최적화할 수 있습니다. 이러한 개인화가 증가함에 따라 고객 만족도가 높아지고, 이는 특정 선호도와 예산 요구 사항에 맞게 맞춤 제작된 맞춤형 경험을 중시하는 여행객의 브랜드 충성도와 반복 구매로 이어집니다.

최종 생각

비대면 기술, 건강 검증 프로세스, AI 기반 고객 지원은 이러한 팬데믹 이후 시대의 여행 혁신에서 점점 더 주목을 받고 있는 새로운 추가 사항 중 일부입니다. 원격 근무로 인해 유연한 숙박 시설을 원하는 여행객의 새로운 물결이 일어나면서, 호텔업의 혁신은 선택 사항이 아니라 필수 사항이 되었습니다. 빅 데이터는 개인화를 더욱 촉진하여 기업이 여행객의 특정 선호도와 요구 사항을 맞춤화할 수 있습니다. 이러한 기술적 발전을 수용하면 여행 업계는 현대 여행의 복잡성을 대부분 정리하고 안전하고 즐거운 여행에 대한 고객의 요구를 충족할 수 있습니다.

미국을 오가는 국제 여행이 계속 증가하고 있습니다.