Sergei Konyakhin, JSC 프로덕션 모델링 부서 이사 셰레 메티 예보 국제 공항는 2020 월 24 일 열린 인공 지능 시스템 XNUMX 컨퍼런스에서 모스크바 셰레 메티 예보 국제 공항이 인공 지능 (AI) 시스템을 사용하여 공항을 효과적으로 관리하는 방법을 보여주는 프레젠테이션을했습니다.
이 컨퍼런스는 온라인 포럼 TAdviser Summit 2020 : 올해의 결과 및 2021 년 계획의 일부였습니다. 대기업의 최고 관리자와 IT 업계의 선도적 인 전문가 간의 토론은 인공 지능 기술의 구현과 관련된 문제를 중심으로 진행되었습니다. 러시아 기업의 활동.
셰레 메티 예보 공항은 인력과 자원의 장기 및 단기 자동 계획을위한 시스템을 개발하고 구현했습니다. 결과적으로 계획 시스템은 실제 프로세스를 기반으로 보정되었으며 이전의 약점은 제거되었습니다. 디스패처가 향후 이벤트를 고려하여 자원을 관리 할 수 있도록 권장 시스템이 구현되었습니다. 회사는 비용을 크게 최적화 할 수있었습니다.
이 회사는 가까운 미래에 자동 파견, 관리 인력 기능의 자동화, 최고 경영진에게 투명한보고 및 세부 요인 분석을 제공하기위한 AI 시스템 개발을 검토하고 있습니다.
장기적으로 인공 지능 시스템을 사용하면 승객 및화물 교통의 장기적인 성장을 고려하면서 승객, 항공사 및 항공편 정시성을위한 고품질 서비스를 유지하는 데 도움이 될 것입니다.
셰레 메티 예보는 러시아에서 가장 큰 공항으로 총 면적이 570,000 만 평방 미터가 넘는 380,000 개의 여객 터미널, XNUMX 개의 활주로, 연간 XNUMX 만 톤의화물을 수용 할 수있는화물 터미널을 포함하여 러시아에서 가장 큰 터미널 및 비행장 인프라를 보유하고 있습니다. 및 기타 시설. 모든 Sheremetyevo 시스템의 중단없는 운영을 위해서는 정확한 계획, 모든 프로세스의 스케줄링 및 효율적인 자원 할당이 필요합니다. 동시에 공항의 생산 활동을 예측하려면 다음과 같은 여러 특정 요소를 고려해야합니다.
- 자원 요구와 공항 시스템에 대한 부하가 주어진 요일, 주 또는 계절 동안 지속적으로 변경되기 때문에 승객 및화물 교통량의 변동
- 인프라 규모 및 터미널과 에이프런 지역 간의 부하 분배
- 상호 작용을 위해 많은 공항 서비스가 필요합니다. 과
- 날씨 및 계절적 요인의 영향.
셰레 메티 예보 국제 공항은 승객 및화물 운송 측면에서 러시아 최대 공항 인 유럽의 TOP 10 공항 허브 중 하나입니다. 경로 네트워크는 230 개 이상의 목적지로 구성됩니다.
이 기사에서 배울 점:
- Fluctuations in the volume of passenger and cargo traffic, since resource needs and the load on airport systems change constantly during a given day, week or season;The scale of infrastructure and load distribution among terminals and apron areas;The need for a large number of airport services to the interact.
- Sheremetyevo is the largest airport in Russia and has the largest terminal and airfield infrastructure in the country, including six passenger terminals with a total area of more than 570,000 square meters, three runways, a cargo terminal with a capacity of 380,000 tonnes of cargo annually, and other facilities.
- The discussion among of top managers of large companies and leading experts in the IT industry centered on issues related to the implementation of artificial intelligence technologies in the activities of Russian enterprises.