Selbyville, Delaware, United States, November 5 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc – : AI 칩셋 시장은 막대한 양의 데이터를 생성하는 전자 상거래 플랫폼의 보급이 증가함에 따라 강력한 성장을 이룰 준비가되었습니다. 중요한 사용자 정보와 데이터의 급증으로 인해 고속 프로세서의 필요성이 대두되었습니다. 이로 인해 다양한 산업 분야에서 AI 칩셋이 필요하게되었습니다. 스마트 폰 사용자의 증가도 AI 칩셋 수요를 자극했습니다.
소비자 가전, BFSI, IT 및 통신, 의료, 미디어 및 광고에서 소매에 이르기까지 AI 칩셋은 고객 경험을 향상시키는 데 중추적 인 역할을하고 있습니다. BFSI 부문에서 금융 서비스 회사는 AI 기술을 활용하여 사기 탐지 및 신청자 프로파일 링을 개선하여 대출 위험을 줄이고 있습니다.
그들은 경쟁사보다 우위를 점하기 위해 IT 인프라를 혁신하는 데 주력하고 있습니다. 또한 BFSI 산업은 운영 우수성, 탁월한 고객 서비스, 민첩성 및 보안을 달성하기 위해 AI를 적극적으로 활용하여 AI 칩셋 시장 제조업체에게 수익성있는 성장 기회를 창출하고 있습니다.
Global Market Insights, Inc.에서 실시한 연구에 따르면 글로벌 AI 칩셋 시장은 70 년까지 2026 억 달러를 넘어 설 수 있습니다.
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AI는 스마트 홈과 기업을위한 유망한 기술로 부상 할 것으로 예상됩니다. 여러 회사에서 AI 및 ML 칩셋을 활용하여 사용자에게 뛰어난 기능과 경험을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 2019 년 XNUMX 월 LG는 사용자 경험을 개선하기 위해 가전 제품 용 첨단 AI 칩을 도입했습니다.
한편 AI를 사용한 로봇 프로세스 자동화 (RPA)는 자율 로봇, IQ 봇 및 얼굴 분석 시스템 전반에 걸쳐 구현되고 있습니다. 전 세계 기업들은 자율 로봇 개발을 위해 RPA 기술과 AI 칩셋을 채택하고 있습니다.
예를 들어, 2020 년 19 월 UVD 로봇은 강력한 샷 파장 UV-C의 로봇을 제조했습니다. COVID-XNUMX 대유행 동안 환자 실과 수술실을 소독하기 위해 중국 병원에 배치되었습니다.
제품 세그먼트에 대해 자세히 설명하면 FPGA (Field-Programmable Gate Array) 칩셋은 고성능, 저전력 요구 사항 및 향상된 연결 기능으로 인해 수많은 애플리케이션에서 광범위하게 사용됩니다.
이 제품은 인공 지능 모델을 사용하여 실시간 인터페이스에서 고 대역폭 메모리 및 사용자 지정 병렬 처리를 제공합니다. 업계 참가자들은 사용자에게 뛰어난 AI 경험을 제공하기 위해 최첨단 FPGA 칩을 개발하고 있습니다.
2018 년 25 월 인텔은 사례를 인용 해 마이크로 소프트 애저 머신 러닝 하드웨어 가속 모델을위한 FPGA 기술을 제공 할 것이라고 밝혔다. 이 기술은 Microsoft 고객에게 AI 추론 성능을 제공합니다. 이러한 발전을 기반으로 한 연구에 따르면 FPGA 세그먼트는 2026 년 동안 XNUMX % CAGR을 기록 할 수 있습니다.
지역 측면에서 유럽 AI 칩셋 시장은 자율 주행 차 개발이 급증하면서 수익성있는 수익을 기록 할 것으로 예상됩니다. 자동차 제조업체는 AI 칩셋을 사용하여 카메라와 센서의 대량 데이터를 실시간으로 처리하여 효율적인 운영을 촉진하는 최첨단 자율 주행 차량을 개발하고 있습니다.
유럽 특허청에 따르면 자율 주행 관련 특허 출원은 다른 기술에 비해 20 배 빠르게 증가했습니다. 자율 주행 차 부문의 강력한 발전으로 유럽 AI 칩셋 시장은 예측 기간 동안 33 % CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다.
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내용의 테이블:
4 장. 제품 별 AI 칩셋 시장
4.1. 제품 별 AI 칩셋 시장의 주요 동향
4.2. GPU
4.2.1. AI 칩셋 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
4.3. ASIC
4.3.1. 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
4.4. FPGA
4.4.1. AI 칩셋 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
4.5. CPU
4.5.1. 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
제 5 장 기술 별 AI 칩셋 시장
5.1. 기술 별 AI 칩셋 시장의 주요 동향
5.2. NLP
5.2.1. 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
5.3. RPA
5.3.1. 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
5.4. 컴퓨터 시각 인식
5.4.1. 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
5.5. 네트워크 보안
5.5.1. 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
5.6. 기타
5.6.1. 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
6 장. 처리 유형별 AI 칩셋 시장
6.1. 처리 유형별 AI 칩셋 시장의 주요 동향
6.2. 가장자리
6.2.1. 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
6.3. 구름
6.3.1. 시장 추정 및 예측, 2016 – 2026
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글로벌 마켓 인사이트 정보
미국 델라웨어에 본사를 둔 Global Market Insights, Inc.는 글로벌 시장 조사 및 컨설팅 서비스 제공 업체로 성장 컨설팅 서비스와 함께 신디케이트 및 맞춤형 조사 보고서를 제공합니다. 당사의 비즈니스 인텔리전스 및 산업 연구 보고서는 전략적인 의사 결정을 지원하기 위해 특별히 설계 및 제시된 침투 적 통찰력과 실행 가능한 시장 데이터를 고객에게 제공합니다. 이러한 철저한 보고서는 독점 연구 방법론을 통해 설계되었으며 화학, 첨단 재료, 기술, 재생 에너지 및 생명 공학과 같은 주요 산업에서 사용할 수 있습니다.
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이 기사에서 배울 점:
- 또한 BFSI 업계는 운영 우수성, 뛰어난 고객 서비스, 민첩성 및 보안을 달성하기 위해 AI를 적극적으로 활용하여 AI 칩셋 시장 제조업체에 수익성 있는 성장 기회를 창출하고 있습니다.
- 자율주행차 부문의 강력한 발전으로 유럽 AI 칩셋 시장은 예측 기간 동안 CAGR 33%를 기록할 것으로 예상됩니다.
- AI는 스마트홈과 기업을 위한 유망 기술로 부상할 것으로 예상된다.
