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AI 다양한 소스의 데이터를 활용하여 다양한 수단을 통해 개인 여행 정보를 수집합니다.
이것이 완료되는 방법입니다:
온라인 예약 플랫폼
사용자가 온라인으로 항공편이나 숙박 시설을 예약하면 AI 알고리즘이 이 데이터를 분석하여 향후 추천을 개인화합니다. 수집되는 데이터에는 이름, 연락처 정보, 결제 세부 정보, 여행 날짜, 목적지 및 선호 사항이 포함됩니다.
충성도 프로그램
항공사와 호텔은 AI를 사용하여 로열티 프로그램 회원의 활동을 추적하고 분석하여 맞춤형 프로모션과 보상을 제공합니다. 이러한 여행 기록을 달성하기 위해 자주 가는 목적지와 지출 패턴을 추적합니다.
소셜 미디어 및 온라인 활동
온라인에서 공유되는 관심사, 선호도, 사회적 상호 작용 및 여행 계획을 통해 AI는 소셜 미디어 게시물과 상호 작용을 분석하여 여행 선호도와 의도를 추론할 수 있습니다.
모바일 앱 및 위치 데이터
여행 앱과 서비스는 AI를 사용하여 위치 데이터를 수집하고 위치 기반 추천을 제공하며 실시간 위치, 과거 여행 위치 및 앱 사용 패턴을 통해 여행 행동을 추적합니다.
고객 서비스 상호 작용
AI 챗봇과 고객 서비스 플랫폼은 쿼리, 불만, 피드백, 서비스 사용 등의 모든 상호 작용을 분석하여 향후 상호 작용을 개인화하고 고지 사항을 통해 성능을 향상시킵니다.
검색 엔진 및 검색 기록
AI는 검색 엔진 데이터와 검색 기록을 분석하여 여행 관심사를 예측하고 검색어, 클릭한 링크 및 검색 패턴을 기반으로 관련 제안을 제안합니다.
스마트 장치 및 IoT
장치 사용 패턴, 여행 관련 장치 상호 작용(예: 스마트 수하물, 연결된 차량). AI는 다양한 스마트 기기의 데이터를 통합하여 원활한 여행 경험을 제공하고 여행 습관에 대한 통찰력을 수집합니다.
설문 조사 및 피드백 양식
AI는 서비스 제공 강화를 염두에 두고 추세와 선호도를 파악하기 위해 개인 선호도, 만족도 수준, 서비스 피드백에 대한 설문조사 응답을 처리합니다.
모든 것은 신뢰로 귀결됩니다
AI가 여행 경험을 크게 향상시킬 수 있지만 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려도 제기된다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 유럽 연합의 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 규정을 준수하고 사용자 동의를 얻는 것은 개인 정보 보호 방법에 대한 신뢰를 유지하는 데 중요합니다. 다른 인간이든 인공 지능이든 다른 개체와의 모든 인간 상호 작용에서와 마찬가지로 이는 단순히 신뢰의 기본 요소로 귀결됩니다.
