빅 데이터, 큰 과장?

다음 주 EyeforTravel의 Smart Analytics Travel Show를 앞두고 2013 년 여행 비즈니스에 대한 가장 큰 데이터 및 분석 과제를 살펴 봅니다.

다음 주 EyeforTravel의 Smart Analytics Travel Show를 앞두고 2013 년 여행 비즈니스에 대한 가장 큰 데이터 및 분석 과제를 살펴 봅니다.
지난 2012 년 동안 "빅 데이터"라는 용어는 "큰 화제"및 "대단한 과대 광고"의 동의어가되었습니다. 올해는 비즈니스 세계가 해답을 위해 데이터와 분석에 더욱 의존하게되면서 여행 브랜드에게 위기의시기가 될 것입니다. XNUMX 년 말, 대부분의 성공적인 여행 브랜드는 "빅 데이터"에 고성능 분석이 필요하다는 인식이 커짐에 따라 "빅 데이터"기회를 이해하기 시작했습니다.

우리의 뉴욕의 스마트 분석 여행 쇼 (17 월 18 일 및 XNUMX 일) 다음 주 뉴욕에서 빠른 접근 방식으로 EyeforTravel의 이벤트 및 산업 분석 이사 인 Rosie Akenhead는 다음과 같이 말했습니다.“예외는 없습니다. 여행 기업은 경쟁에서 앞서 나가고 싶다면 지금 데이터 전략을 조정해야합니다. "

그렇다면 앞으로의 과제는 무엇입니까?

여행 데이터가 새로운 것이 아닙니다. 여행 회사는 가격 모델, 보조 수수료, 시장, 비행 경로, 경쟁 제품, 유통 채널, 거래, CRM 등 모든 것을 저장하는 것으로 유명합니다. 그러나 오늘날 온라인 여행의 초점은 개별 고객과의 개별 관계에 초점을 맞추고 있습니다. 업계 전반의 과제는 여전히 남아 있습니다. 증가하는 데이터 소스를 일관된 전체로 통합하고 데이터를 창의적으로 잘라 프리미엄 결과를 보장합니다. EyeforTravel의 Rosie Akenhead는 "이 광고를 시도해보십시오"또는 "이 프로모션을 테스트"하던 시대는 지났습니다. 그녀는 계속해서 "미래 환경에서는 과거 데이터와 실시간 데이터를 기반으로 사실에 입각 한 의사 결정이 점점 늘어나는 것을 볼 수 있습니다."

다음 주 뉴욕에서 연설할 Hertz의 디지털 및 브랜드 마케팅 이사인 Pascal Moyon은 2013년의 가장 큰 과제에는 고객에게 적절한 서비스를 제공하기 위한 마케팅 효율성을 향상시키는 것이 포함된다는 점에 동의합니다. 여기에는 먼저 데이터 기본 사항을 올바르게 파악한 다음 분석 기반 개인화를 시작하는 것이 포함됩니다. "변화하고 있는 것은 혁신적인 신참자들이 이끄는 현장에서 전문성이 요구된다는 것입니다." 그는 고도로 숙련된 분석 인력이 필요하다고 말했습니다.

올바른 팀 구성 :

업계가 직면 한 가장 큰 과제 중 하나는 인재 압박입니다. "이러한 전문 기술은 특히 빅 데이터 분석에서 그다지 널리 사용되지 않습니다."라고 다음 주 뉴욕에서 연설하는 Travelocity International의 혁신 이사 인 William Beckler가 말했습니다.

그러나 그는 올바른 유형의 팀을 참여시킬 수 있다면 "빅 데이터"를 최대한 활용할 수 있다고 믿습니다. 여기에는 듣기 능력, 스크립팅 및 고도로 고급 수학의 적절한 조합이 포함됩니다. 게다가 빅 데이터 경쟁을 이끄는 여행사들은 좀 더 부드러운 기술과 비즈니스에 대한 깊은 이해를 가진 팀원이 필요하다는 사실을 점점 더 인식하고 있습니다. Carlson Wagonlit Travel의 글로벌 제품 혁신 팀의 마케팅 기술 이사 인 William El Kaim이 작년에 EyeforTravel.com에 말했듯이 그의 혁신 팀은 고도로 숙련 된 데이터 과학자와 기술에 능숙하면서도 이해력도 뛰어난 다른 사람들로 구성되어 있습니다. 비즈니스의 모든 측면 (데이터 제공 : 구축하면 올 것입니다, EyeforTravel, 13 년 2012 월 XNUMX 일).

빅 데이터 검색 회사와 같이 데이터를 중심으로 구축 된 일부 조직 호퍼 여행, 한 걸음 앞서 갈 수 있습니다. 이 회사들은 일반적으로 데이터와 알고리즘의 강력한 핵심으로 시작했으며 이제 클라우드 서비스를 판매하거나 자체 하드웨어를 설계 할 여유가 있다고 Hertz의 Moyon은 말했습니다.

다른 사람들에게 가장 중요한 걸림돌은 조직 내에서 적절한 기업 문화를 개발하는 것입니다. "여기서는 도구가 일반적으로 가장 걱정해야 할 부분입니다."라고 그는 강조하면서 사람의 힘을 최우선으로 강조했습니다. 기업은 주로 회사 문화, 관리 지원 및 추진을 다루고, 주로 숙련 된 분석 인력에 투자하여 변화를 주도해야합니다.

올바른 기술 공급 업체 선택 :

일부 회사는 빅 데이터로 성공을 이야기하지만 현실은 그렇게 쉽지 않습니다. 한 고위 여행 중역의 크리스마스 위시리스트에 산타가 그를 위해 빅 데이터를 사용하는 방법을 알아내는 것이 었습니다. 그는 별도의 인터뷰에서 EyeforTravel.com에 "그가 할 수 있다면 언젠가는 우리도 알아낼 것입니다."라고 말했습니다. 아마도 자신의 현재 배달 시스템도 실시간으로 더 나은 개인화로 업그레이드 될 것입니다.

Travelocity의 Beckler는 다음과 같이 동의했습니다. "올바르게하는 것보다 잘못하는 방법이 더 많으며, 제대로하는 것이 어렵다면 다른 사람이 제대로하고 있는지 알기도 어렵습니다."

그는 업계가 직면 한 위험에 관해서는 기업이 올바른 솔루션 제공 업체를 선택할 때 정말 조심해야한다고 말했습니다. 그는 "빅 데이터 과대 광고 기계는 솔루션 제공 업체의 해당 산업을 부화 시켰으며, 그중 일부만이 가치를 더 해줍니다. 모든 사람이 겨에서 밀을 분리하는 데 어려움을 겪을 것입니다."라고 말했습니다.

그럼에도 불구하고 Frontier Airlines의 전 부사장 인 Tom Bacon이 지적했듯이 "무언가를 시도 할 때의 위험은 현상 유지의 위험보다 훨씬 적습니다."

Hilton Hotels의 수익 관리 분석 담당 부사장 인 Martin Stolfa에게 솔루션 공급 업체의 가장 큰 요구 사항은 다음과 같습니다.

1. 여러 데이터 소스에서 빅 데이터 및 분석을 사용하여 효과적인보고 데이터 모델을 구축합니다.

2. 소비자를 실시간으로 포착하고 대응할 수있는 기능을 제공합니다.

모든 데이터가 동일하지 않다는 것을 기억하십시오. 많은 것을 가지고 있다고해서 유용하다는 의미는 아닙니다. 따라서 기업은 올바른 데이터를 분석하는 것을 목표로해야하며이를 위해 목표가 무엇인지 알아야합니다. Keith Collins의 수석 부사장 겸 CTO 인 Keith Collins는 "손실 감소, 전환율 증가 또는 귀하의 과제가 무엇이든간에 긴급한 비즈니스 문제에 초점을 맞추고 적절한 데이터 수집 및 분석 적용에 리소스를 집중합니다. 기술 회사 인 SAS. 그는 또한 '빅 데이터'노력에서 IT와의 협력을 권장했습니다. 그는 "기술은 여러 데이터 소스 관리에서 분석 및 인사이트 집계, 고객 참여에 이르기까지 고객 경험을 형성하는 데 도움이됩니다. 마케팅과 IT가 전략 및 전술에 협력하여 최대의 성공을 거둘 것입니다."라고 덧붙였습니다.

그러나 Travelocity의 Beckler에게는 한 가지 분명한 사실이 있습니다. 2013 년은 모든 사람이 "빅 데이터"기회를 수집하려는 해가 될 것입니다.

살아남은 사람들은 지금 행동해야합니다.

시간을 낭비하지 마십시오. EyeforTravel의 가입 뉴욕의 스마트 분석 여행 쇼 (17 월 18 일 및 2013 일) 다음 주에는 XNUMX 년에 데이터 및 분석 노력을 최대한 활용할 수 있도록 유행어와 과대 광고를 삭감 할 예정입니다.

이 기사에서 배울 점:

  • On top of this, the travel firms leading the big data race are increasingly aware that there also needs to be a member of the team that has some softer skills, plus a deep understanding of the business.
  • In the run up to EyeforTravel's Smart Analytics Travel Show next week, we look at some of the biggest data and analytics challenges for travel businesses in 2013.
  • Com last year, his innovation team comprises both a highly skilled data scientist and others, like himself, who are tech savvy but also have a sound understanding of all aspects of the business (Delivering on Data.

<

저자,

린다 혼홀츠

편집장 eTurboNews eTN 본사에 기반을 두고 있습니다.

공유 대상...