보잉의 소프트웨어 엔지니어인 그레이스 크리실라는 오늘날 코드를 개발할 때 더 이상 혼자 작업하지 않습니다.
이제 내장된 AI 비서가 논리를 검토하고 분석 속도를 높여 몇 초 만에 사용 가능한 소프트웨어를 생성합니다. 덕분에 이전에는 며칠이 걸리던 작업이 몇 분으로 단축되었습니다. 크리실라는 이를 기존 시스템을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 것이라고 설명합니다.
"마치 팀에 전문가가 한 명 더 생긴 것 같아요."라고 그녀는 말했다.
보잉 전반에 걸쳐 인공지능은 조용히 일상적인 운영 파트너로 자리 잡았습니다. 현재 엔지니어링, 제조, 유지보수, 공급망 운영 및 내부 지원 분야에서 70개 이상의 생성형 AI 애플리케이션이 사용되고 있으며, 이는 세계에서 가장 주목받는 항공우주 기업 중 하나인 보잉의 업무 방식에 상당한 변화를 가져왔습니다.
안전, 규제, 신뢰가 최우선인 항공 산업에서 보잉의 접근 방식은 인간의 역할을 축소하지 않으면서 인공지능이 항공 산업을 어떻게 재편할 수 있을지 보여주는 중요한 사례입니다.
색다른 부조종사
보잉 경영진은 언어 사용에 매우 신중합니다. 회사 내부에서는 AI를 사람을 대체하는 자동화가 아니라, 항상 감독 하에 인간의 판단을 보조하는 "부조종사"로 표현합니다.
이 회사는 두 가지 주요 목표, 즉 내부 생산성 향상과 제품 및 고객 경험 강화를 위해 중앙 집중식 프레임워크 하에 AI 관련 업무를 재편했습니다. 이러한 구조는 파편화된 실험을 방지하고 AI 도입이 규제 기관 및 항공사 고객의 기대를 충족하도록 설계되었습니다.
보잉의 최고 인공지능 및 데이터 책임자인 아비 세스와 보잉의 최고 인공지능 책임자인 비슈와 우단와디커가 이 프로젝트를 이끌고 있습니다. 두 사람 모두 인공지능은 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 확장해야 한다는 일관된 원칙을 강조합니다.
"항공우주 분야에서는 추측은 용납될 수 없습니다."라고 우단와디커는 말했다. "시스템에 충분한 데이터가 없다면, 시스템은 답을 만들어내는 것이 아니라 오히려 행동을 자제하도록 설계되어 있습니다."
AI가 이미 변화를 만들어내고 있는 곳
그 영향은 공장 현장과 정비 라인에서 가장 뚜렷하게 나타납니다.
컴퓨터 비전 시스템은 이제 엔지니어링 도면을 분석하여 정비공의 가독성을 높이고 처리 시간을 단축합니다. AI 기반 시각 검사를 통해 공급망 초기에 결함을 발견할 수 있으며, 이는 생산 지연이나 안전 문제로 이어지기 전에 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
예측 정비 모델은 항공사와 운영자가 잠재적인 항공기 문제를 더 일찍 감지하여 가동 중지 시간을 줄이고 항공기 신뢰성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이는 전 세계 여행 수요가 회복되고 공급이 여전히 부족한 상황에서 점점 더 중요한 과제가 되고 있습니다.
디지털 엔지니어링에서 AI 기반 시뮬레이션은 엔지니어가 물리적 구성 요소를 제작하기 전에 복잡한 시스템을 가상으로 테스트할 수 있도록 하여 개발 주기를 단축하고 비용을 절감합니다. 사내 가상 비서는 매일 수천 건의 지원 요청을 처리하여 엔지니어와 기술자가 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
보잉은 일부 AI 보조 조종 도구가 직원들의 하루 업무 시간을 최대 2시간까지 절약해 준다고 추산합니다. 8,000명 이상의 직원이 보잉의 GenAI 아카데미 과정을 수료했으며, 그중 2,600명 이상이 고급 사용자 자격증을 취득하여 자체적으로 AI 솔루션을 개발할 수 있게 되었습니다.
지배구조, 안전 및 규제 현실
소비자 기술 기업과는 달리 보잉은 엄격한 규제 감독 하에 운영됩니다. 인공지능의 사용, 특히 안전이 중요한 환경에서의 사용은 효율성 이상의 광범위한 의미를 내포합니다.
결과적으로 모든 AI 프로젝트는 안전성, 신뢰성, 설명 가능성, 개인정보 보호 및 필수적인 인적 감독을 중심으로 구축된 프레임워크에 따라 관리됩니다. AI 출력은 신뢰할 수 있는 데이터 소스로 추적 가능하며, 시스템은 감사가 가능합니다. 민감한 정보는 보잉의 보안 네트워크 내에 보관됩니다.
우단와디커는 "항공업계에서 투명성과 책임성은 선택 사항이 아니라 기본 원칙"이라고 말했다.
보잉은 또한 미국 당국 및 유럽 항공 안전국(EASA)을 포함한 규제 기관과 긴밀히 협력하여 AI 기반 시스템이 새로운 인증 경로에 부합하도록 노력하고 있습니다. 이는 자동화 기술이 더욱 정교해짐에 따라 매우 중요한 단계입니다.
다음에 오는 것
보잉은 현재 엄격한 제약 조건과 인간의 감독 하에 제한된 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 시스템인 이른바 에이전트형 AI를 연구하고 있습니다. 연구 프로그램에서는 이미 AI를 활용하여 실제 운영 환경을 시뮬레이션하고, 대량의 테스트 데이터를 분석하며, 새로운 안전 동향을 파악하고 있습니다.
한 가지 예로 자율 지상 운영이 있는데, 항공기가 컴퓨터 제어 하에 활주로를 이동하는 동안 조종사와 엔지니어가 시스템을 모니터링하는 것입니다. 이는 혼잡한 공항에서 안전과 효율성 측면에서 잠재적인 이점을 제공하는, 범위는 좁지만 의미 있는 적용 분야입니다.
세스는 “기술 변화의 속도가 빨라지고 있다”며 “뒤처질 여유는 없지만, 무모하게 움직일 여유도 없다”고 말했다.
이것이 여행 및 관광에 중요한 이유
항공사, 공항, 규제 기관 및 여행객에게 보잉의 AI 전략은 더 광범위한 산업 변화를 의미합니다. 인공지능이 조종사를 대체하는 주목받는 존재가 아니라 안전, 신뢰성 및 운영 탄력성을 지원하는 보이지 않는 계층으로서 항공 산업 전반에 걸쳐 자리 잡고 있다는 것입니다.
신뢰를 얻는 데는 오랜 시간이 걸리고 잃는 데는 빠른 속도로 이루어지는 업계에서 보잉은 체계적이고 인간 중심적인 AI가 신뢰를 약화시키기보다는 오히려 강화할 수 있다고 믿고 있습니다.
보잉이 새롭게 선보이는 부조종사 역할은 실제로 조종석에 앉을 일은 없을지도 모르지만, 이미 전 세계 여행객들을 위해 항공기를 제작, 유지 관리하고 안전하게 지키는 방식에 영향을 미치고 있습니다.
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