심장병 조기에 잡기

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Written by 린다 혼홀츠

심장 질환의 선행 지표를 감지하는 FDA 승인 인공 지능(AI) 알고리즘은 이제 완전히 새로운 Eko 앱에서 의료 전문가가 사용할 수 있습니다.      

심장 및 폐 질환 감지를 발전시키는 디지털 건강 회사인 Eko는 오늘 새롭게 재설계된 Eko 앱 출시를 발표했습니다. 심장병은 미국의 주요 사망 원인이며, 지금까지 신체 검진에서 심장병을 선별할 수 있는 효율적이고 저렴한 솔루션이 없었습니다.

Eko의 최고 의료 책임자인 Adam Saltman 박사는 "현재 심장 질환을 감지하기 위한 임상 워크플로에는 응급 상황에서 전문가가 수행하는 값비싼 검사가 포함되어 있어 조기 진단이 거의 불가능합니다."라고 말했습니다. “신체검사는 심장질환을 조기에 발견할 수 있는 기회를 제공합니다. 그러나 일반 청진기로 검사를 하면 비정상 심음의 80% 정도가 인식되지 않습니다. 이것은 환자의 생명을 구하는 치료를 지연시킬 수 있습니다.”

Eko는 기존 청진기를 지능형 질병 감지 도구로 변환하여 임상의가 신체 검사 중에 심혈관 질환을 더 쉽게 발견할 수 있도록 돕습니다. 스마트 청진기 제품군은 함께 제공되는 Eko 앱을 사용하여 자동 질병 감지 소프트웨어와 함께 사용하면 FDA 승인을 받고 임상적으로 입증된 AI 알고리즘으로 심장 소리를 분석합니다.* 알고리즘은 몇 초 만에 심장 잡음과 심방세동(AFib)을 감지할 수 있습니다.* * 인간 전문가에 필적하는 성능.   

Eko의 CEO이자 공동 설립자인 Connor Landgraf는 "최전선 의료 전문가는 심혈관 질환을 조기에 발견하는 데 있어 우리의 최선의 방어선이지만 구식 도구, 불충분한 시간, 불충분한 자원으로 인해 그렇게 하는 데 어려움을 겪고 있습니다."라고 말했습니다. “우리 사회에 만연한 질병으로 인해 모든 의료 전문가가 더 자신 있게 진단하고 환자에게 최상의 치료를 제공하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공하는 것이 필수적입니다. 이것이 우리가 앞으로 수백만 명의 생명을 구할 수 있는 방법입니다.”

심장 판막 질환의 선행 지표인 심장 잡음을 식별하는 Eko의 AI 알고리즘은 87.6%의 민감도와 87.8%의 특이도에서 수행하는 것으로 임상적으로 검증되었습니다. 심방세동을 감지하는 알고리즘은 98.9%의 민감도와 96.9%의 특이도로 수행되었습니다. Eko의 심장 잡음 탐지 알고리즘의 실제 검증은 미국 심장 협회 저널(Journal of the American Heart Association)의 최근 동료 검토 간행물에서 나왔습니다. 이는 현재까지 심장 잡음의 AI 분석에 대한 최대 규모의 연구였다.

가정 의학 전문가인 Joanna Kmiecik 박사는 “Eko의 기술은 제 환자의 심장 잡음과 심방 세동을 감지하고 확인할 수 있는 추가적인 확신을 주었습니다. “Eko 제품의 사용 편의성과 휴대성은 일상적인 신체 검사에 미치는 영향을 최소화하면서 사무실에서 바로 환자를 검사하는 데 도움이 됩니다. 질병이 의심되는 심장 소리가 들리면 Eko가 몇 초 만에 정확하게 확인합니다. 이것은 내가 치료 결정을 내리는 데 도움이 되며 적절할 때 자신 있게 전문의에게 의뢰할 수 있습니다. 내 환자들은 앱에 참여하는 방법을 즐기기까지 하며, 내가 더 나은 임상의라고 느낍니다.”

이 기사에서 배울 점:

  • “우리 사회에 널리 퍼져 있는 질병으로 인해 모든 의료 전문가가 보다 자신 있게 진단하고 환자에게 가능한 최고의 치료를 제공할 수 있는 솔루션을 제공하는 것이 필수적입니다.
  • 심장 판막 질환의 주요 지표인 심장 잡음을 식별하는 Eko의 AI 알고리즘은 민감도 87에서 수행되는 것으로 임상적으로 검증되었습니다.
  • 심장 및 폐 질환 탐지를 발전시키는 디지털 건강 회사인 Eko는 오늘 새로 디자인된 Eko 앱의 출시를 발표했습니다. Eko 앱은 환자 상호 작용을 심혈관 질환 검사 기회로 전환할 것입니다.

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저자,

린다 혼홀츠

편집장 eTurboNews eTN 본사에 기반을 두고 있습니다.

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