XNUMXD덴탈의 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장 가치가 있었다 억 달러 2021년에 증가할 것으로 예상됩니다. 복합 연율(CAGR 39.8%) 2023과 2032 사이.

RPA(로봇 프로세스 자동화)는 다양한 기술과 접근 방식을 설명하는 용어입니다. 여기에는 기본 매크로 레코더, 본격적인 AI 기반 솔루션 및 본격적인 인공 지능(AI) 기반 솔루션이 포함됩니다. RPA는 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 소프트웨어 로봇 또는 "봇"을 사용하는 것으로 설명할 수 있습니다. 이러한 봇은 애플리케이션 열기 및 데이터 입력과 같은 디지털 시스템과 상호 작용할 때 인간 사용자를 모방할 수 있습니다.

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성장 인자

조직은 비정형 데이터를 관리하고 비즈니스 운영을 처음부터 끝까지 자동화하기 위해 로봇 프로세스 자동화가 필요합니다. 인지 기술 및 인공 지능과의 RPA 통합은 비즈니스 프로세스 자동화 범위를 늘리기 위한 기업의 일반적인 전략입니다. 시장 성장은 생산성을 높이고 최대 수익을 내기 위한 운영 최적화의 필요성과 같은 요인에 의해 뒷받침될 것입니다. 조직 전반에 걸친 비즈니스 프로세스의 통합 및 수정도 예상됩니다.

RPA의 미래 트렌드에 대해 가장 많이 언급되는 것 중 하나는 서류 작업의 감소입니다. RPA는 온라인에서 데이터를 추출, 파일링 및 처리하는 데 사용할 수 있는 지능형 봇으로 인기를 얻고 있습니다.

원동력

Al, Cloud, Machine Learning 및 기타 고급 기술과 같은 고급 기술의 채택을 통해 RPA 기능 향상

복잡한 데이터와 정보를 관리하기 위해 이러한 솔루션이 필요한 성장하는 시장입니다. 클라우드, 기계 학습 및 인공 지능은 이 시장의 핵심 기술입니다. 이러한 기술을 결합하여 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이러한 Al 및 클라우드 기반 솔루션은 작업 활동을 감지하고 최적의 워크플로를 자동으로 식별하며 비즈니스를 위한 자체 규제 경로를 제안할 수 있습니다. 기업들은 현재 클라우드 및 Al 기술을 사용하는 RPA 소프트웨어 및 솔루션을 개발하고 있습니다.

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억제 요인

시장 성장은 회사가 수동 프로세스에서 자동화 프로세스로 전환하는 것을 꺼리기 때문에 제한될 가능성이 높습니다. RPA 솔루션은 전 세계 비즈니스에서 탐색되고 있습니다. 그러나 기술에 대한 지식 부족은 채택에 장벽이 될 수 있습니다. RPA 솔루션은 XNUMX~XNUMX년 내에 전문 서비스 제공업체 조직에 구현될 것입니다.

로봇 프로세스 자동화 기술을 효과적으로 사용하려면 기업은 안정적인 인프라와 숙련된 인력에 투자해야 합니다. RPA 인프라를 구축하고 기존 직원을 교육하며 수천 대의 로봇을 배포하는 것은 비용이 많이 들고 복잡할 수 있습니다.

주요 산업의 발전:

2021년 XNUMX월 - AutomationAnywhere Inc.는 산업용 봇을 개선하기 위해 클라우드 기반 로봇 공학 프로세스 자동화 솔루션을 출시했습니다. Automation Anywhere Inc.는 서버에서 애플리케이션을 확장, 배포 및 관리할 수 있습니다.

2020년 XNUMX월-Nice Systems Ltd.는 발견 정확도를 자동화하여 투자 수익을 개선하기 위해 Min it과 파트너십을 맺었습니다. 두 회사의 결합으로 자동화 및 대화형 프로세스가 증가하여 운영 효율성이 향상되었습니다.

2019년 XNUMX월 – Automation Anywhere, Inc.는 글로벌 채택을 가속화하기 위해 서비스 플랫폼으로 Al 기반 RPA를 출시했습니다.

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