보잉은 테스트 전략의 효율성을 모델링했습니다.
보잉 모델링 및 분석에 따르면 스크리닝 프로토콜은 많은 여행 시나리오에서 필수 격리에 대한 대안을 제공합니다. 이 모델은 전 세계 국가에서 승객 검역 및 격리의 효과를 평가합니다. 원산지와 목적지 국가 간의 COVID-19 유병률, PCR 및 신속한 항원 검사의 효능, COVID-19로 여행하는 승객의 질병 타임 라인 (질병 진행률) 등 다양한 요인을 설명합니다.
모델링을 통해 몇 가지 주요 결과를 확인할 수 있습니다.
- 데이터에 따르면 14 일 검역만큼 효과적인 스크리닝 프로토콜 (아래 참조)이 있습니다.
- 스크리닝 프로토콜은 목적지 국가에 대한 위험을 낮 춥니 다.
- 선별 검사는 유병률이 높은 지역에서 낮은 지역으로 여행하는 데 가장 유용합니다.
승객 심사 모델과 결과는 아이슬란드와 캐나다의 실제 여행 테스트 데이터를 사용하여 검증되었습니다. Boeing은 이제 예방 접종을받은 여행자를 대상으로 시나리오를 모델링하고 있습니다. 새로운 COVID-19 변형에 대한 데이터가 제공되면 모델에도 통합됩니다.
데이터 기반 결정
“다양한 수준의 위험을 관리 할 수있는 단일 솔루션은 없습니다. 지금까지 대부분의 정부가 취한 포괄적 조치의 경제적 사회적 비용은 불필요하게 높았습니다. 이 모델링을 통해 우리는 위험을 해결하고, 여행을 가능하게하고, 사람들을 보호하는 보정 된 여행 정책으로 현명 할 수 있음을 보여줍니다. 누구나 데이터 기반 결정을 존중할 수 있습니다. 이것이 정상으로 돌아가는 길입니다.”라고 Walsh는 말했습니다.
단일 정부 조치로 해외 여행을 회복 할 수는 없습니다. G20 관광부 장관은 국경을 재개하기위한 데이터 기반 접근 방식을지지했습니다. 항공 산업은 G7이 COVID-19 시작 이후 수집 된 방대한 양의 데이터를 사용하여 복구 노력을 추진하기 위해 협력하는 데 동의함으로써 GXNUMX이 주도권을 잡도록 장려하고 있습니다. 대다수의 여행자에 대한 격리 조치를 피하면서 테스트를 받거나 예방 접종을받은 사람들을위한 여행의 자유를 회복해야합니다.
의료 시스템 보호를위한 협력
산업 위험 관리 전문성은 공중 보건 부문이 정상 성으로의 복귀를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
“COVID-19는 건강에 대한 다른 위험과 마찬가지로 관리 방법을 배워야합니다. 우리는 알코올성 음료를 마시는 것부터 운전하는 방법에 이르기까지 위험이 따르는 사회의 많은 것들을 받아들입니다. 우리는 이러한 활동을 금지하지 않습니다. 우리는 이러한 위험을 관리하는 방법에 대해 합리적인 결정을 내리는 데 필요한 몇 가지 상식적인 규칙과 정보를 가지고 있습니다. 유행병 이후의 미래는 COVID-19에도 똑같은 일을하여 우리 모두가 삶을 살아갈 수 있도록한다는 것을 의미합니다. 완전히 위험이없는 프로토콜은 없습니다. 예방 접종이 큰 역할을 할 것입니다. 그리고 우리가 가지고있는 데이터는 스크리닝 및 테스트 프로토콜을 통해 모든 사람이 여행에 안전하게 접근 할 수 있음을 알려줍니다.”라고 Walsh는 말했습니다.
“정부 정책은 당연히 위험을 회피합니다. 이와는 대조적으로 민간 부문은 제품과 서비스를 제공하기 위해 매일 위험을 관리 한 경험이 있습니다. COVID-19는 이제 만연해있는 것으로 보입니다. 이는 COVID-19가 조만간 사라지지 않을 가능성이 높으므로 정부와 업계가 함께 협력하여 관련 위험을 관리하면서 글로벌 연결을 재건해야 함을 의미합니다. 첫 번째 단계는 정부가 효과적으로 관리 할 수있는 바이러스 도입 위험의 임계 값을 평가하는 것입니다. 그런 다음 해당 기준을 초과하지 않고 해외 여행을 늘릴 수 있도록 업계 실행 가능한 전략을 파악해야합니다. Airbus, Boeing 및 IATA는 몇 가지 가능한 솔루션을 시연했습니다. 이제 우리는 모델에서 정책으로 이동하고 궁극적으로 국제 여행을 촉진하기 위해 정부와 항공 업계 간의보다 강렬하고 투명한 대화가 필요합니다.”라고 런던 위생 및 열대 의학 대학의 David Heymann 교수가 말했습니다.
