발리 포스트(Bali Post)에 실린 기고문에서 "그레고리우스(Gregorius)"라는 이름으로 글을 쓰는 관광 평론가는 발리에 관광 데이터 수집과 분석에 더 많은 관심을 기울일 것을 촉구했습니다. 다음은 26년 2008월 XNUMX일 토요일 Bali Post 판에서 Gregorius의 논평을 무료로 번역한 것입니다.
발리 포스트는 여러 출처를 통해 관광에 대한 흥미로운 정보를 축적했습니다. 예를 들어, 조사 대상 17.3개국 중 브라질, 프랑스, 호주, 영국인 관광객이 발리 체류 기간 면에서 15위를 차지했습니다. 각각 14.9일, 14.8일, 13일 및 12일을 나타냅니다. 캐나다, 독일, 벨기에, 네덜란드의 체류 기간은 5일을 초과합니다. 한편, 다른 나라 국민의 체류 기간은 일반적으로 XNUMX일 미만입니다. 가장 짧은 발리 방문은 XNUMX일 동안만 머무는 필리핀 사람들입니다.
관광객 1인당 107.50일 평균 지출액으로 보면 브루나이, 포르투갈, 일본, 대만, 중국 관광객이 700,000루피 이상을 지출해 가장 높은 순위를 기록했다. 하루에 75.25만 달러(US$71,964). 이 국민 다음으로 멕시코, 오스트리아, 필리핀, 스페인, 노르웨이에서 온 관광객들이 평균 Rp를 지출합니다. 매일 7.40(US$329,545). 발리를 방문하는 대부분의 다른 방문객들은 지출이 적으며 Finish 관광객은 Rp만 지출한다고 합니다. 매일 35.40(US$192,269). 비교를 위해 서부 자바의 국내 방문객은 Rp. 하루에 20.68(US$XNUMX)인 반면 칼리만탄의 "현지인"은 Rp. XNUMX(US$XNUMX).
위의 데이터는 추가 검토 및 토론의 대상이 되지만 발리 정부, 관광 산업 및 학계에 유용한 벤치마크를 제공합니다. 각 시장의 장단점을 아는 것이 새로운 시장을 유지, 개발 및 확장하는 첫 번째 단계입니다. 이러한 데이터베이스는 관광을 포함한 모든 삶의 방식에서 중요한 역할을 합니다. 실제로 많은 메이저 기업들이 우수한 데이터에 의존하기 때문에 세계 경제의 변동 속에서도 존속할 수 있습니다. 마케팅 전문가들은 성공적인 비즈니스 리더의 비결이 통계 데이터베이스의 완전성이라는 것을 알고 있습니다.
발리의 많은 주요 호텔과 여행사들이 이 사실을 이해하고 있습니다. 그러나 이러한 정보는 종종 "회사 기밀"로 간주되어 일반 대중과 공유되는 경우가 거의 없습니다. 결과적으로 이러한 회사들이 연간 이익 수치를 포함하여 "숫자"에 대해 논의하는 것을 꺼리는 모습을 보이는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
이러한 욕구에도 불구하고 그들의 카드를 가슴에 가까이 두지만, 이 회사의 비즈니스 성공의 열쇠 중 하나는 완전한 통계 데이터베이스의 사용과 관련이 있다는 것이 확실합니다. 그러한 정보 없이 호텔은 어떻게 내년도의 판촉 계획을 세울 수 있습니까? 어떤 국가, 어떤 시장 부문 및 어떤 종류의 패킷을 판매할 것인지에 대한 모든 질문은 통계 데이터 분석을 통해 답변됩니다.
발리에는 완전한 데이터베이스가 필요하다는 과거 여러 차례 제안이 있었습니다. 이 논문(Bali Post)에서 작가는 BTB(Bali Tourism Board)가 이 역할을 할 수 있다고 제안했습니다. 그러한 노력이 캠퍼스 연구원들을 포함할 수 있다면, 이용 가능한 데이터는 모두의 이익을 위해 "대화"하도록 만들어질 수 있습니다. 모든 관련자에게 유용한 것으로 판명될 결론을 도출할 수 있도록 데이터를 처리해야 합니다.
BTB는 도착 비자 정책의 효과에 대한 조사를 한 적이 있지만 충분하지 않습니다. 앞으로 발리의 데이터를 관리하고자 하는 열망이 '발리 싱크탱크' 설립의 발판을 마련할 것이다.
이러한 노력에 관광업계 관계자들을 포함하여 BTB는 그러한 발리의 관광 '싱크탱크'가 되는 역할을 모색해야 한다.
모든 궁극적인 "관광 싱크 탱크"는 다양한 소스의 데이터 수집 및 처리를 위한 별도의 부서를 가져야 합니다. 다시 한 번, 여기에는 학계의 연구원이 포함되어야 합니다.
발리가 또 다른 "붐" 기간을 시작함에 따라 통계 데이터베이스의 가용성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 데이터는 우리가 어디로 가고 있는지, 무엇을 달성했는지, 무엇을 실패했는지, 미래에 무엇을 해야 하는지 알려줄 것입니다. 간단히 말해서 사용 가능한 통계 데이터는 앞으로의 길을 반영하는 데 도움이 될 수 있습니다.
