Selbyville, Delaware, United States, November 4 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc – : 소매 시장의 글로벌 AI는 8 년까지 미화 2024 억 달러를 넘어 설 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 혼란에 의해 주도됩니다. 소매 부문에서 기술의. 기업은 경쟁사보다 우위를 확보하고 고객에게 개인화 된 쇼핑 경험을 제공하기 위해 새로운 기술을 빠르게 배포하고 있습니다. 향상된 고객 경험에 대한 수요 증가는 또한 시장 성장을 추진하는 주요 요인 중 하나입니다.
기업 간 경쟁이 치열 해지면서 기업은 고객 충성도를 높이기 위해 향상된 쇼핑 경험을 제공하는 데 더 집중하기 시작했습니다. 또한 AI에 대한 투자 증가와 데이터 과학의 발전과 함께 새로운 비즈니스 모델 개발은 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 일부입니다. 그러나 데이터 프라이버시와 공공 민간 파트너십의 부족은 소매 시장에서 AI의 성장을 방해하고 있습니다.
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솔루션 시장은 매출에서 85 % 이상의 점유율로 AI in Retail 시장을 주도 할 것으로 추정됩니다. 소비자 데이터를 추출하기 위해 소매 업체간에 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 성장이 가속화되고 있습니다. 서비스 시장은 예측 기간 동안 CAGR 45 % 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 제 XNUMX 자 서비스에 대한 소매 업체의 수요 증가가 성장을 주도하고 있습니다.
추천 엔진은 매출에서 35 % 이상을 차지하는 소매 업체 중 가장 많이 사용되는 솔루션입니다. 추천 엔진 시장의 성장은 고객의 맞춤형 쇼핑 경험에 대한 수요가 증가했기 때문입니다. 또한 시각적 검색 솔루션에 대한 수요는 45-2018 년 동안 CAGR 2024 % 이상으로 증가 할 것으로 예상됩니다.
NLP (Natural Language Processing)는 매출에서 40 % 이상의 점유율로 소매 시장에서 AI를 선도합니다. 향상된 고객 경험을 제공하려는 수요 증가는 시장 성장을 강화하는 주요 요인입니다. 머신 러닝 및 딥 러닝 기술은 CAGR이 42 % 이상으로 예측 기간 동안 NLP 기술을 능가 할 것으로 예상됩니다. 시장은 기계 학습 및 딥 러닝 기술에 대한 투자 증가로 인해 주도됩니다.
북미는 소매 시장에서 AI의 35 % 이상을 차지합니다. AI 기술에 대한 투자 증가, 조기 채택, AWS, Microsoft, Google 및 IBM과 같은 거대 기술 기업의 존재 또한 시장 성장을 촉진합니다. 소매 시장의 아시아 태평양 AI는 CAGR이 45 % 이상으로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은이 지역의 전자 상거래 산업에 의해 주도됩니다. 또한 중국 기술 대기업 알리바바와 바이두의 AI 투자도 시장 성장을 촉진합니다.
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소매 부문에서 AI 기반 솔루션을 제공하는 회사는 Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient입니다. Technologies, Visenze 및 BloomReach.
보고서의 목차 (ToC) :
3 장. 소매 시장 통찰력의 AI
3.1. 소개
3.2. 산업 세분화
3.3. 산업 환경, 2013-2024
3.4. 산업 생태계 분석
3.5. 산업 진화
3.6. 시장 뉴스
3.7. 기술 및 혁신 환경
3.7.1. 제스처 인식
3.7.2. 가상 미러
3.7.3 봇봇
3.7.4. 비디오 분석
3.7.5 로봇
3.8. 규제 환경
3.8.1. HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)
3.8.2. 지불 카드 산업 데이터 보안 표준 (PCI DSS)
3.8.3. 북미 전기 신뢰성 공사 (NERC) 표준
3.8.4. 연방 정보 보안 관리법 (FISMA)
3.8.5. 1999 년 Gramma-Leach-Bliley Act (GLB) 법
3.8.6. 2002 년 Sarbanes-Oxley 법
3.8.7. 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)
3.9. 사용 사례
3.9.1. 영업 및 CRM 애플리케이션
3.9.2. 고객 추천
3.9.3. 물류 및 배송
3.9.4. 결제 서비스
3.10. 산업에 미치는 영향
3.10.1. 성장 동력
3.10.1.1. AI에 대한 투자 증가
3.10.1.2. 점점 더 권한이 부여 된 소비자
3.10.1.3. 파괴적인 기술
3.10.1.4. 새로운 비즈니스 모델의 출현
3.10.1.5. 데이터 과학의 발전
3.10.2. 산업의 함정 및 과제
3.10.2.1. 사회적 영향을 직접적으로 해결하기위한 제한된 공공-민간 파트너십
3.10.2.2. AI 성장 잠재력 분석 사용과 관련된 개인 정보 문제
3.11. 성장 잠재력 분석
3.12. 포터의 분석
3.13. PESTEL 분석
4 장. 경쟁 환경
4.1. 소개
4.2. 주요 시장 참여자 별 기업 분석, 2017 년
4.2.1. 구글 주식회사
4.2.2 Microsoft Corporation
4.2.3. IBM 주식회사
4.2.4. 아마존 웹 서비스
4.2.5. 영업
4.3. 혁신 리더의 기업 분석, 2017
4.3.1. 인벤타테크놀로지스
4.3.2. 렉살리틱스(주)
4.3.3. 인터랙션 LLC
4.3.4. 리테일넥스트
4.3.5. Sentinent 기술
4.4. 다른 저명한 공급 업체
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