- 지진은 치명적일 수 있으며 현대부터 이러한 재난을 정확하게 예측할 수있는 시스템을 갖는 것이 희망이었습니다.
- A라는 이름의 중국 회사AI에 음향 전자기'. 해결책을 찾았을 수도 있습니다
- 2020 년 상위 10 개 팀은 YES / NO 적중률, 높은 위치 정확도 및 규모에 대해 70 % 이상의 정확도를 달성했습니다.
최근에 북경 대학의 연구팀은 지진이 발생하기 전 정확한 결과로 예측할 수 있도록 설계된 시스템을 개발하기 시작했습니다. 사람들은 빅 데이터를 활용하고 AI를 교육하여 인류를 크게 지원하는 디지털 세계로 이동하기 시작했습니다.
연구팀은이 프로젝트의 이름을 애타, 'AI에 음향 전자기'. 팀은 2010 년부터이 임무에 착수했습니다. 두 번의 파괴적인 지진이 쓰촨과 칭하이를 강타하여 400,000 만 명이 넘는 사람들의 삶에 영향을 미쳤습니다.
지난 4 년 동안 AETA 팀은 주로 쓰촨 지역의 지진 영향 지역에서 음향 및 전자기장 데이터를 수집하는 데 사용되는 300 개 이상의 3 파트 감각 시스템을 배포했으며 현재 40TB 이상의 데이터가 수집되었습니다.
이 데이터를 통해 팀은 실시간 데이터를 사용하여 미래의 지진을 예측하도록 알고리즘을 교육하면서 지진 이전, 도중 및 이후의 과거 데이터를 정렬하도록 알고리즘을 훈련 할 수있었습니다.
2020 년에 AETA 팀은 중국 대학, 연구 센터 및 학생들을 초대하여 9 개월 간의 경쟁을 조직했습니다. AETA 팀은 지난 4 년 동안 수집 된 모든 데이터를 지진이 감지 된 횟수와 함께 공유했습니다. 그런 다음 팀에게 라이브 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하고 경쟁 업체가 결과를 제출하도록했습니다.
각 팀의 알고리즘 정확도는 3 가지 주요 요소에 따라 결정됩니다. 첫째, 지진 발생 여부에 대한 YES / NO 비율, 둘째, 지진 진원지, 셋째, 지진 규모. 이 3 가지 측정 값은 팀의 성공률을 결정합니다.
2020 년 상위 10 개 팀은 YES / NO 적중률, 높은 위치 정확도 및 규모에 대해 70 % 이상의 정확도를 달성했습니다.
현재 AETA 팀은 2021 년에 새로운 대회를 시작하여 국제 커뮤니티가 등록하고 참여하도록 초대했습니다. 2021 년 대회 등록 개시 31 월 XNUMX 일까지 지속됩니다.
AETA의 하드웨어 감각 시스템은 SIA, 혁신 중심의 하드웨어 개발 및 제조 회사입니다. 또한 AETA 프로젝트는 CSDN, Capgemini 및 기타 여러 기관의 관심을 끌었습니다.
AETA 팀과 파트너는 지진 예측 뒤에 숨겨진 미스터리를 해결하고이 솔루션을 전 세계로 확장하여 미래에 수백만 명의 생명을 구할 것이라고 단호합니다.
중국은 지진이 자주 발생하고 단층대가 널리 분포 된 국가입니다. 지진, 특히 큰 지진은 사람들이 인식하지 못하는 밀집 지역에서 발생하면 사람들의 생명과 재산에 헤아릴 수없는 피해를 줄 수 있습니다. 지진 예측 및 예측 문제 해결을 중심으로 선구 관측, 상관 분석, 선구 기전 연구, 지진 XNUMX 요소 예측 모델 등의 연구 작업을 수행하는 것은 매우 도전적이고 과학적 가치와 사회적 중요성이 크다.
베이징 대학 심천 대학원의 지진 모니터링 및 예측 기술 연구 센터는 다중 구성 요소 지진 모니터링 및 예측 시스템 AETA라고하는 광대역 전자기 방해 및 지반 음향 모니터링 시스템을 개발했습니다.
Acoustic & Electromagnetism To AI의 약자 인 AETA 시스템에는 다음이 포함됩니다.
- 음향 센서 프로브 XNUMX 개 : 지리 음향 데이터 수집
- 전자기 센서 프로브 XNUMX 개 : 전자기 방해 데이터 수집
- 하나의 터미널 장치 : 데이터 처리, 임시 저장 및 업로드 (케이블, Wi-Fi 또는 3 / 4G 네트워크를 통해)를 위해 케이블로 두 개의 센서에 연결
- 데이터 저장 : 현재 AliCloud 사용
2016 년부터 중국에서 지진이 가장 많이 발생하는 일부 지역에 300 세트가 배치되었으며,이 중 쓰촨성 / 윈난성 및 인근 지역에 240 세트, 기타 지역에 60 세트가 배치되었습니다. 추가 자금이 제공되는 즉시 더 많은 시스템이 배포 될 것입니다. 현재 38TB의 데이터가 수집되었으며 매일 20GB의 데이터가 수집되고 있습니다. 임박한 지진 특성을 지닌 지진과 관련된 신호 특성을 발견했습니다. 이러한 결과를 바탕으로 강한 지진의 임박한 예측이 이루어졌습니다. 일부 진전이 있었지만 원거리 지진 예측 및 예측 문제에 대한 해결책은 더 많은 분석과 연구가 필요합니다.
목적
“AETA 지진 예측 AI 알고리즘 공모전”은 혁신적인 알고리즘을 통해 선구 관측 데이터와 지진 XNUMX 요소의 상관 관계를 발굴하고 임박한 지진과 관련된 이상 신호 및 특징을 발견하며 과거 관측 데이터와 지진 카탈로그를 기반으로 지진 예측 모델을 구축하는 것을 목표로한다. 지진 예측 및 예측의 과학적 문제 해결을 촉진하려는 희망입니다. 동시에 이번 대회를 통해 각계 각층의 사람들의 관심과 참여가 높아지고 지진 예보에보다 새로운 기술과 방법이 적용되기를 희망합니다.
문제 및 데이터
쓰촨성 및 윈난성 지역의 AETA 네트워크의 과거 데이터를 기반으로 매주 일요일의 다음 주 지진 예측. 대상 지진의 규모는 3.5 이상이어야합니다. 대상 지역은 22 ° N -34 ° N, 98 ° E -107 ° E입니다. 대상 지역에서 진도 3.5 이상의 지진이 발생한 경우 100km 이내에 AETA 스테이션이 없으면 계산되지 않습니다.
모델 구축을위한 훈련 데이터
모든 팀에게 전자파 교란 및 지리 음향에 대한 91 가지의 특징 데이터가 제공됩니다. 각 데이터의 시간 간격은 10 분이며 타임 스탬프로 표시됩니다. 91 가지 기능 데이터의 사양은 read me 파일에 지정됩니다. 데이터 기간은 1 년 2016 월 31 일부터 2020 년 3.5 월 XNUMX 일까지입니다. 또한 대상 지역의 ≥XNUMX 지진 사건에 대한 지진 카탈로그도 제공됩니다. 지진 카탈로그는 중국 지진 네트워크 센터 (CENC, http://news.ceic.ac.cn)
예측을위한 실시간 데이터
1 년 2021 월 91 일부터 매주 XNUMX 종의 전자기 교란 및 지리 음향 특성 데이터가 업데이트됩니다. 팀은 주 단위로 데이터를 다운로드 할 수 있습니다. 데이터를 다운로드하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 웹 사이트에서 수동으로 데이터를 다운로드하는 것입니다. 다른 하나는 호스트에서 제공 할 실행 프로그램에 의해 데이터 서버에 로그인하여 데이터를 자동으로 다운로드하는 것입니다. 데이터 다운로드와 같이 두 가지 방법으로 매주 예측을 제출할 수도 있습니다.
이 기사에서 배울 점:
- It is very challenging and of great scientific value and social significance to carry out the research work of precursor observation, correlation analysis, precursor mechanism research and earthquake three-element prediction model around the solution of earthquake prediction and forecast problem.
- 지난 4 년 동안 AETA 팀은 주로 쓰촨 지역의 지진 영향 지역에서 음향 및 전자기장 데이터를 수집하는 데 사용되는 300 개 이상의 3 파트 감각 시스템을 배포했으며 현재 40TB 이상의 데이터가 수집되었습니다.
- 이 데이터를 통해 팀은 실시간 데이터를 사용하여 미래의 지진을 예측하도록 알고리즘을 교육하면서 지진 이전, 도중 및 이후의 과거 데이터를 정렬하도록 알고리즘을 훈련 할 수있었습니다.
