수학 천재가 아니거나 MIT에서 양적 분석 과정을 이수한 사람이 아니라면 현재 빅 데이터에 대한 초점은 편두통이나 스프레드 시트 분석이 승진을 의미했던 시대에 대한 소망을 전달합니다.
최근 Eye for Travel Analytics 컨퍼런스에서 Hilton, Wyndham, Priceline.com, United Airlines, Travelocity International, Novatel, Highgate Hotels 및 기타 여러 전문가의 전문가들이 설계를 담당하는 수백 명의 기업 임원에게 엄청난 양의 정량 데이터를 던졌습니다. 마케팅 캠페인 및 비즈니스 개발을 개발하고 분석합니다. 모든 사람들은 데이터를 수집 할뿐만 아니라 데이터를 이해하기 위해 현재 측정의 필수 사항을 최신 상태로 유지하기 위해 고군분투하고 있습니다.
데이터 쇼
수십 개의 회사가 무료 또는 명목 비용으로이를 수행하도록 설정되어 있기 때문에 데이터 수집에 문제가 없습니다. 문제는 어떤 데이터를 수집해야하는지, 그 타당성 및 데이터로 무엇을해야하는지 결정하는 것입니다. 더 큰 문제는 고위 경영진이 정보를 진지하게 받아들이고이를 사용하여 전략을 개발, 수정 및 / 또는 변경하도록하는 것입니다.
이 시점에서 업계의 마케팅 연구 부문은 뼈가있는 개처럼 보입니다. 개는 뼈를 정말 좋아하고 주인과 상금을 나누는 것을 기쁘게 생각합니다.하지만 강아지 뼈는 유용하거나 매력적이지 않습니다. 주인은 개에게만 아름답습니다. 즉, 마케팅 리서치 전문가는이 모든 정보를 담은 조개처럼 기뻐합니다. 그러나 그들은 그것을 줄 수도 없습니다.
The Relevancy Group의 최근 연구에 따르면 마케터의 절반 미만이 최적화 프로그램을 추진하는 데 필요한 중요 지표에 대한 대시 보드 액세스 권한을 가지고 있습니다. 이 2012 년 보고서는 마케터의 XNUMX/XNUMX이 배달 가능성받은 편지함 배치 비율에 대한 지식이없고이 정보의 중요성에 대한 이해도없이 이메일을 폭파하는 것으로 확인했습니다.
설상가상으로, Gilmartin (1,2013 년 1998 월 XNUMX 일)은 Wolfe의 XNUMX 년 연구에 대한 리뷰에서 소비자가 합리적으로 결정한다고 잘못 가정하고 합리적인 답변을 강요하는 질문에는 결함이 있음을 발견했습니다. 현재의 연구는 가치와 세계관의 미묘한 변화를 고려하지 않고 나이와 함께 발생하는 마인드 매핑의 변화를 무시합니다.
뇌 과학 연구는 소비자 행동에 도전했습니다. 사람들은 자신의 가치, 필요 및 동기를 정확하게 표현한다고 가정했습니다. 그러나 연구에 따르면 이것은 사실이 아니며 실제로 소비자는 질적으로 의식하지 않습니다. 사람들이 자신의 동기를 이해하지 못한다는 인식은 연구의 기본 원칙에 도전합니다. Massy, Frank 및 Lodahl의 연구에 따르면 "개성 특성을 설명하는 다 변수 통계는 구매 행동의 7 % 이상을 차지할 수 없습니다."
또 다른 잘못된 가정은 소비자가 제품 선택에있어 자기 이익과 사용 이유에 따라 구매 결정을 내린다는 믿음입니다. 두뇌 연구에 따르면 소비자는 합리적으로 선택하지 않기 때문에 이성은 개인적인 결정에서 더 작은 역할을합니다. Kevin J. Clancy와 Robert S. Shulman (Marketing Revolution)에 따르면 합리적인 답변을 강요하는 모든 연구는 정확하지 않습니다.
스마트 여행 분석은 통찰력을 제공합니다
데이터의 기본 원칙이 재평가되고 있지만, 연구는 최소한 우리가 어디에 있었는지, 현재 어디에 있는지, 다음에 어디로 가야할지 고려할 수있는 기회를 제공합니다. 데이터가 완벽하지 않다는 것을 이해하는 것이 마케팅 도구로서 제거되었다는 의미는 아닙니다. 데이터가 미래에 포털을 제공하려는 무기고의 일부로 사용된다는 것을 의미합니다 (알 수 없음).
Eye for Travel에서 공유 한 교훈
1. PWC는 고급 호텔, 상위 고급 호텔, 고급 호텔 카테고리에서 가장 강력한 Rev PAR(점유율 x ADR = Rev PAR) 이득을 발견했습니다. 숙박산업, 특히 상위 체인점에서 회복 조짐이 보이고, 지속적인 성장 여지도 있습니다.
2. Smith Travel Research는 다음을 포함하는 브랜드별로 호텔을 분류합니다.
– 럭셔리 체인 : Fairmont, Four Seasons, ICH, Mandarin Oriental, Ritz Carlton, St. Regis 및 Waldorf
–73.1 % 점유; ADR 274.11 달러. 결과 : Rev PAR US $ 208.28
– Upper Upscale 속성 : Hilton, Marriott, Hyatt, Sheraton, Westin 및 Wyndham
–70.7 % 점유; 미화 154 달러. 결과 : Rev PAR US $ 109
– 고급 호텔 : Courtyard by Marriott, Crowne Plaza, Four Points, Hilton Garden Inn 및 Radisson
–70.8 % 점유; 미화 116.51 달러. 결과 : Rev PAR US $ 82.46
– 중상급 호텔 : Comfort Inn, Holliday Inn, Fairfield Inn 및 Hampton Inn & Suites
–62.9 % 점유; 미화 97.21 달러. 결과 : Rev PAR US $ 61.14
– 미드 스케일 : Best Western, Holiday Inn Express, La Quinta Inn & Suites 및 Wingate
–54.7 % 점유; 미화 74.30 달러. 결과 : Rev PAR US $ 40.67
– 이코노미 : Days Inn, Motel 6, Red Roof Inn 및 Super 8
–54.3 % 점유; 미화 52.34 달러. 결과 : Rev PAR US $ 28.41
-독립 부동산 : Fontainebleau, Hotel Gansevoort, Watergate 및 Hotel Bel-Air
–61.3 % 점유; 미화 105.81 달러. 결과 : Rev PAR US $ 64.88
3. Peter Lim. 윈덤 호텔 그룹.
Wyndham은 7,000개국에 66개 브랜드를 대표하는 15개 이상의 호텔을 보유하고 있습니다. Lims의 지표 중 하나는 전 세계적으로 국제 개발 노력의 우선순위를 정하는 데 사용됩니다. 미주, 유럽, 중동/아프리카 및 아시아 태평양에서 데이터를 수집하면서 그는 글로벌 개발 노력의 우선순위를 정하기 위해 수익 EBITDA(소득세 감가상각 및 상각 전 수익)를 예측하는 데 중점을 두고 있습니다.
4. 마틴 스톨파(Martin Stolfa), 힐튼 월드와이드. 분석 성숙도 모델.
– 1 단계. 고위 경영진은 분석에 대한 관심이 제한적입니다.
– 2 단계. "기간 업무"관리가 분석을 주도합니다.
– 3 단계. 고위 경영진은 데이터 지원을 위해 분석 및 리소스 조정에 전념합니다.
– 4 단계. 전체 조직은 분석 능력이 있으며 기업 우선 순위로 개발되고 있습니다.
– 5 단계. 전체 조직은 전사적 분석의 혜택을 받고 지속적인 개선이 만트라가됩니다.
5. Thomas H. Davenport와 DJ Patil. 데이터 인텔리전스 조직.
– 데이터는 어디에나 있고 사일로 기반이지만 조직에서 전략적으로 사용해야합니다.
– 저장소 항목으로 간주되는 데이터
– 데이터 수집에는 다음이 포함됩니다.
— 고객 (즉, 행동, 선호도, 열망, 구매 및 수명주기)
— 일선 (예 : 맞춤형 서비스, 상황 대비 및 제안 응답)
— 기술자 (예 : 스토리지, 제품 카탈로그, 로열티 시스템, 가격 책정 / 재고 시스템)
– 수집 및 분석 된 데이터는 가격 포지셔닝, 서비스 중단 방지 및 예측 유지 보수로 이어집니다.
GIGO. 쓰레기가 들어오고 쓰레기가 나옵니다.
데이터 수집 및 기능에 직면 한 많은 문제가 있으며, 왕겨에서 밀을 분리하는 것은 프로세스의 일부일뿐입니다. 신뢰할 수있는 출처에서 금 덩어리를 선택하면 결과를 개선 할 수 있습니다. 따라서 양질의 데이터를 보호하기위한 요구 사항이 까다로울 수 있습니다.
소장, 큐레이터 또는 관리자
수집 및 분석 된 데이터의 양이 증가하고 새로운 소프트웨어가 등장함에 따라 프로세스를 처리 할 인재를 찾는 것은 또 다른 강력한 작업입니다. 빅 데이터에는 특정 관리 고려 사항이 필요합니다.
1. 품질. 정보가 정확하고 완전하며 신뢰할 수 있습니까?
2. 제어. 민감한 데이터에 대한 개인 정보 보호 정책이 마련되어 있습니까? 누가 정보를보고 활용할 수 있으며 어떤 용도로 허용됩니까?
3. 소유권. 누가 데이터를 소유하고 있으며 누가 그 처리에 대한 최종 결정을 내리는가?
현재 업계는 분석의 수렵 / 수집 단계에있는 것으로 보입니다. 이제 그 사용법의 정확성과 지혜를 보장하기 위해 모범 사례를 배치하는 것이 적절할 것입니다.
이 기사에서 배울 점:
- Understanding that data is not perfect should not mean that it eliminated as a marketing tool – what it suggests is that it be used as part of an arsenal that attempts to provide a portal to the future (which is unknown).
- 수학 천재가 아니거나 MIT에서 양적 분석 과정을 이수한 사람이 아니라면 현재 빅 데이터에 대한 초점은 편두통이나 스프레드 시트 분석이 승진을 의미했던 시대에 대한 소망을 전달합니다.
- At this moment, the marketing research segment of the industry appears to be like a dog with a bone –.
